Portal do Governo Brasileiro
BDPA - Bases de Dados da Pesquisa Agropecuária Embrapa
 






Registro Completo
Biblioteca(s):  Embrapa Gado de Leite.
Data corrente:  14/07/2021
Data da última atualização:  07/02/2024
Tipo da produção científica:  Documentos
Autoria:  SILVA, M. V. G. B.; GONÇALVES, G. S.; PANETTO, J. C. do C.; PAIVA, L. DE C.; MACHADO, M. A.; REIS, D. R. de L.; FERREIRA JUNIOR, E.; DALTRO, D. dos S.; NEGRI, R.; KLUSKA, S.; MARTINS, M. F. (ed.).
Afiliação:  MARCOS VINICIUS GUALBERTO B SILVA, CNPGL; GUSTAVO SOUSA GONÇALVES, Associação Brasileira dos Criadores de Girolando; JOAO CLAUDIO DO CARMO PANETTO, CNPGL; LEANDRO DE CARVALHO PAIVA, Associação Brasileira dos Criadores de Girolando; MARCO ANTONIO MACHADO, CNPGL; DANIELE RIBEIRO DE LIMA REIS FAZA, CNPGL; EDIVALDO FERREIRA JUNIOR, Associação Brasileira dos Criadores de Girolando; DARLENE DOS SANTOS DALTRO, Associação Brasileira dos Criadores de Girolando; RENATA NEGRI, ABCG Uberaba, MG; SABRINA KLUSKA, ABCG Uberaba, MG; MARTA FONSECA MARTINS, CNPGL.
Título:  Programa de Melhoramento Genético da Raça Girolando. Avaliação Genética/ Genômica de Vacas. Julho 2021.
Ano de publicação:  2021
Fonte/Imprenta:  Juiz de Fora: Embrapa Gado de Leite, 2021
Páginas:  181 p.
Série:  (Embrapa Gado de Leite. Documentos, 259).
Idioma:  Português
Conteúdo:  As avaliações genéticas das 1000 vacas de maiores valores genéticos para a produção de leite passaram a ser divulgadas em 2013 e a partir de 2019, os resultados das avaliações de vacaspassaram a utilizar a medida de PTAs (habilidades preditas de transmissão), assim como já divulgado no Sumário de Touros Girolando. Em 2017, passou-se a divulgar o resultado das PTAs genômicas (GPTA) das 200 fêmeas jovens com idade inferior ou igual a 36 meses para produção de leite em até 305 dias. Dessa forma, por meio das informações disponibilizadas no sumário, os criadores têm conhecimento das vacas Girolando com maior potencial genético. Tal conhecimento possibilita selecionar, de modo mais eficiente, as vacas que poderão ser mães de touros e aquelas a serem submetidas às biotecnologias reprodutivas.
Palavras-Chave:  Avaliação genômica de vacas; Bovinos de Leite; Melhoramento genético; Raça Girolando.
Categoria do assunto:  G Melhoramento Genético
URL:  https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/224460/1/DOC-259-Sumario-Femeas-Girolando-2021.pdf
Marc:  Mostrar Marc Completo
Registro original:  Embrapa Gado de Leite (CNPGL)
Biblioteca ID Origem Tipo/Formato Classificação Cutter Registro Volume Status URL
CNPGL25137 - 1UMTLV - DD
Voltar






Registro Completo

Biblioteca(s):  Embrapa Agricultura Digital.
Data corrente:  13/06/2012
Data da última atualização:  16/05/2022
Autoria:  PANDORFI, H.; GUISELINI, C.; MARIN, F. R.; SILVA, I. J. O. da.
Afiliação:  HÉLITON PANDORFI; CRISTIANE GUISELINI; FABIO RICARDO MARIN, CNPTIA; IRAN JOSÉ OLIVEIRA DA SILVA.
Título:  Modelo agrometeorológico aplicado a estimativa de produtividade para a cultura do sorgo na região de Ribeirão Preto, SP e sua aproximação por meio de redes neurais artificiais.
Ano de publicação:  2005
Fonte/Imprenta:  In: CONGRESSO BRASILEIRO DE AGROMETEOROLOGIA, 14., 2005, Campinas. "Agrometeorologia, agroclimatologia e agronegócio": caderno de resumos. Campinas: SBA: UNICAMP, 2005.
Páginas:  p. 38.
Idioma:  Português
Conteúdo:  O objetivo deste trabalho foi empregar as proposições de Doorembos & Kassan (1994) e sua aproximação por meio de uma rede neural, gerando saídas que se aproximasse das saídas "verdadeiras" (Modelo Agrometeorológico) para estimativa da produtividade real do sorgo granífero para região de Ribeirão Preto, SP, considerando-se a variação temporal para cada decêndio ao longo de 5 anos (1980-1985). O trabalho baseou-se em séries históricas de dados de temperatura média (oC), insolação (horas) e precipitação (mm) da localidade de Ribeirão Preto. A rede neural artificial empregada foi a backpropagation (Neural Works). Os modelos neurais apresentaram um desempenho previsível, de forma genérica, para a produtividade real da cultura. O número de neurônios utilizados na camada oculta (hidden 1) na fase de treinamento da rede foi de 25, correspondendo aproximadamente 6 vezes o número de estimadores de entrada (inputs) mais a saída (output). Neste aspecto, concluiu-se que é possível efetuar-se previsões agrícolas com numero relativamente pequeno de repetições, <5 anos/safras, ficando claro que o ajuste dos modelos depende mais da qualidade e representatividade dos dados do que da sua quantidade.
Palavras-Chave:  Modelo agrometeorológico; Produtividade de sorgo; Redes neurais artificiais.
Thesaurus NAL:  Models; Neural networks.
Categoria do assunto:  X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia
URL:  https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/doc/926441/1/PC-Modelo-agrometeorologico-CBAgro-2005.pdf
Marc:  Mostrar Marc Completo
Registro original:  Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA)
Biblioteca ID Origem Tipo/Formato Classificação Cutter Registro Volume Status
CNPTIA16736 - 1UPCPL - PP630.2515CON2005.00004
Fechar
Nenhum registro encontrado para a expressão de busca informada.
 
 

Embrapa
Todos os direitos reservados, conforme Lei n° 9.610
Política de Privacidade
Área Restrita

Embrapa Agricultura Digital
Av. André Tosello, 209 - Barão Geraldo
Caixa Postal 6041- 13083-886 - Campinas, SP
SAC: https://www.embrapa.br/fale-conosco

Valid HTML 4.01 Transitional