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Registro Completo |
Biblioteca(s): |
Embrapa Gado de Leite. |
Data corrente: |
14/07/2021 |
Data da última atualização: |
07/02/2024 |
Tipo da produção científica: |
Documentos |
Autoria: |
SILVA, M. V. G. B.; GONÇALVES, G. S.; PANETTO, J. C. do C.; PAIVA, L. DE C.; MACHADO, M. A.; REIS, D. R. de L.; FERREIRA JUNIOR, E.; DALTRO, D. dos S.; NEGRI, R.; KLUSKA, S.; MARTINS, M. F. (ed.). |
Afiliação: |
MARCOS VINICIUS GUALBERTO B SILVA, CNPGL; GUSTAVO SOUSA GONÇALVES, Associação Brasileira dos Criadores de Girolando; JOAO CLAUDIO DO CARMO PANETTO, CNPGL; LEANDRO DE CARVALHO PAIVA, Associação Brasileira dos Criadores de Girolando; MARCO ANTONIO MACHADO, CNPGL; DANIELE RIBEIRO DE LIMA REIS FAZA, CNPGL; EDIVALDO FERREIRA JUNIOR, Associação Brasileira dos Criadores de Girolando; DARLENE DOS SANTOS DALTRO, Associação Brasileira dos Criadores de Girolando; RENATA NEGRI, ABCG Uberaba, MG; SABRINA KLUSKA, ABCG Uberaba, MG; MARTA FONSECA MARTINS, CNPGL. |
Título: |
Programa de Melhoramento Genético da Raça Girolando. Avaliação Genética/ Genômica de Vacas. Julho 2021. |
Ano de publicação: |
2021 |
Fonte/Imprenta: |
Juiz de Fora: Embrapa Gado de Leite, 2021 |
Páginas: |
181 p. |
Série: |
(Embrapa Gado de Leite. Documentos, 259). |
Idioma: |
Português |
Conteúdo: |
As avaliações genéticas das 1000 vacas de maiores valores genéticos para a produção de leite passaram a ser divulgadas em 2013 e a partir de 2019, os resultados das avaliações de vacaspassaram a utilizar a medida de PTAs (habilidades preditas de transmissão), assim como já divulgado no Sumário de Touros Girolando. Em 2017, passou-se a divulgar o resultado das PTAs genômicas (GPTA) das 200 fêmeas jovens com idade inferior ou igual a 36 meses para produção de leite em até 305 dias. Dessa forma, por meio das informações disponibilizadas no sumário, os criadores têm conhecimento das vacas Girolando com maior potencial genético. Tal conhecimento possibilita selecionar, de modo mais eficiente, as vacas que poderão ser mães de touros e aquelas a serem submetidas às biotecnologias reprodutivas. |
Palavras-Chave: |
Avaliação genômica de vacas; Bovinos de Leite; Melhoramento genético; Raça Girolando. |
Categoria do assunto: |
G Melhoramento Genético |
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/224460/1/DOC-259-Sumario-Femeas-Girolando-2021.pdf
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Marc: |
LEADER 01756nam a2200301 a 4500 001 2132960 005 2024-02-07 008 2021 bl uuuu 00u1 u #d 100 1 $aSILVA, M. V. G. B. 245 $aPrograma de Melhoramento Genético da Raça Girolando. Avaliação Genética/ Genômica de Vacas. Julho 2021.$h[electronic resource] 260 $aJuiz de Fora: Embrapa Gado de Leite$c2021 300 $a181 p. 490 $a(Embrapa Gado de Leite. Documentos, 259). 520 $aAs avaliações genéticas das 1000 vacas de maiores valores genéticos para a produção de leite passaram a ser divulgadas em 2013 e a partir de 2019, os resultados das avaliações de vacaspassaram a utilizar a medida de PTAs (habilidades preditas de transmissão), assim como já divulgado no Sumário de Touros Girolando. Em 2017, passou-se a divulgar o resultado das PTAs genômicas (GPTA) das 200 fêmeas jovens com idade inferior ou igual a 36 meses para produção de leite em até 305 dias. Dessa forma, por meio das informações disponibilizadas no sumário, os criadores têm conhecimento das vacas Girolando com maior potencial genético. Tal conhecimento possibilita selecionar, de modo mais eficiente, as vacas que poderão ser mães de touros e aquelas a serem submetidas às biotecnologias reprodutivas. 653 $aAvaliação genômica de vacas 653 $aBovinos de Leite 653 $aMelhoramento genético 653 $aRaça Girolando 700 1 $aGONÇALVES, G. S. 700 1 $aPANETTO, J. C. do C. 700 1 $aPAIVA, L. DE C. 700 1 $aMACHADO, M. A. 700 1 $aREIS, D. R. de L. 700 1 $aFERREIRA JUNIOR, E. 700 1 $aDALTRO, D. dos S. 700 1 $aNEGRI, R. 700 1 $aKLUSKA, S. 700 1 $aMARTINS, M. F.
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Registro original: |
Embrapa Gado de Leite (CNPGL) |
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URL |
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Registro Completo
Biblioteca(s): |
Embrapa Agricultura Digital. |
Data corrente: |
13/06/2012 |
Data da última atualização: |
16/05/2022 |
Autoria: |
PANDORFI, H.; GUISELINI, C.; MARIN, F. R.; SILVA, I. J. O. da. |
Afiliação: |
HÉLITON PANDORFI; CRISTIANE GUISELINI; FABIO RICARDO MARIN, CNPTIA; IRAN JOSÉ OLIVEIRA DA SILVA. |
Título: |
Modelo agrometeorológico aplicado a estimativa de produtividade para a cultura do sorgo na região de Ribeirão Preto, SP e sua aproximação por meio de redes neurais artificiais. |
Ano de publicação: |
2005 |
Fonte/Imprenta: |
In: CONGRESSO BRASILEIRO DE AGROMETEOROLOGIA, 14., 2005, Campinas. "Agrometeorologia, agroclimatologia e agronegócio": caderno de resumos. Campinas: SBA: UNICAMP, 2005. |
Páginas: |
p. 38. |
Idioma: |
Português |
Conteúdo: |
O objetivo deste trabalho foi empregar as proposições de Doorembos & Kassan (1994) e sua aproximação por meio de uma rede neural, gerando saídas que se aproximasse das saídas "verdadeiras" (Modelo Agrometeorológico) para estimativa da produtividade real do sorgo granífero para região de Ribeirão Preto, SP, considerando-se a variação temporal para cada decêndio ao longo de 5 anos (1980-1985). O trabalho baseou-se em séries históricas de dados de temperatura média (oC), insolação (horas) e precipitação (mm) da localidade de Ribeirão Preto. A rede neural artificial empregada foi a backpropagation (Neural Works). Os modelos neurais apresentaram um desempenho previsível, de forma genérica, para a produtividade real da cultura. O número de neurônios utilizados na camada oculta (hidden 1) na fase de treinamento da rede foi de 25, correspondendo aproximadamente 6 vezes o número de estimadores de entrada (inputs) mais a saída (output). Neste aspecto, concluiu-se que é possível efetuar-se previsões agrícolas com numero relativamente pequeno de repetições, <5 anos/safras, ficando claro que o ajuste dos modelos depende mais da qualidade e representatividade dos dados do que da sua quantidade. |
Palavras-Chave: |
Modelo agrometeorológico; Produtividade de sorgo; Redes neurais artificiais. |
Thesaurus NAL: |
Models; Neural networks. |
Categoria do assunto: |
X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia |
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/doc/926441/1/PC-Modelo-agrometeorologico-CBAgro-2005.pdf
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Marc: |
LEADER 02102naa a2200229 a 4500 001 1926441 005 2022-05-16 008 2005 bl uuuu u00u1 u #d 100 1 $aPANDORFI, H. 245 $aModelo agrometeorológico aplicado a estimativa de produtividade para a cultura do sorgo na região de Ribeirão Preto, SP e sua aproximação por meio de redes neurais artificiais. 260 $c2005 300 $ap. 38. 520 $aO objetivo deste trabalho foi empregar as proposições de Doorembos & Kassan (1994) e sua aproximação por meio de uma rede neural, gerando saídas que se aproximasse das saídas "verdadeiras" (Modelo Agrometeorológico) para estimativa da produtividade real do sorgo granífero para região de Ribeirão Preto, SP, considerando-se a variação temporal para cada decêndio ao longo de 5 anos (1980-1985). O trabalho baseou-se em séries históricas de dados de temperatura média (oC), insolação (horas) e precipitação (mm) da localidade de Ribeirão Preto. A rede neural artificial empregada foi a backpropagation (Neural Works). Os modelos neurais apresentaram um desempenho previsível, de forma genérica, para a produtividade real da cultura. O número de neurônios utilizados na camada oculta (hidden 1) na fase de treinamento da rede foi de 25, correspondendo aproximadamente 6 vezes o número de estimadores de entrada (inputs) mais a saída (output). Neste aspecto, concluiu-se que é possível efetuar-se previsões agrícolas com numero relativamente pequeno de repetições, <5 anos/safras, ficando claro que o ajuste dos modelos depende mais da qualidade e representatividade dos dados do que da sua quantidade. 650 $aModels 650 $aNeural networks 653 $aModelo agrometeorológico 653 $aProdutividade de sorgo 653 $aRedes neurais artificiais 700 1 $aGUISELINI, C. 700 1 $aMARIN, F. R. 700 1 $aSILVA, I. J. O. da 773 $tIn: CONGRESSO BRASILEIRO DE AGROMETEOROLOGIA, 14., 2005, Campinas. "Agrometeorologia, agroclimatologia e agronegócio": caderno de resumos. Campinas: SBA: UNICAMP, 2005.
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